名稱:2019多體學及精準醫學聯合會議
時間:2019年12月7 – 8日(星期六、日)
地點:國立成功大學醫學院
網站:http://www.binfo.ncku.edu.tw/MOPM2019/
線上報名:http://www.binfo.ncku.edu.tw/MOPM2019/registrater.php

說 明:
一、台灣生物資訊與系統生物學會、台灣蛋白體學會與台灣基因醫學暨生物標記學會本著促進台灣在多體學領域及精準醫學相關研究進展與最新技術交流之宗旨,首次聯合舉辦『2019多體學及精準醫學聯合會議』。
二、本會議謹訂於2019年12月7-8日(星期六、日)上午8時至下午5時,假國立成功大學醫學院(台南市大學路一號)舉行。
內容包括大會特別演講、學會專題演講、科技新知研討會、會前生物資訊工作坊、口頭論文報告及看板論文競賽等。
1. 大會特別演講:將邀請三位國內外知名學者,包括石瑜教授(Department of Biostatistics, Vanderbilt University, USA)、Tadashi Kondo教授(Division of Rare Cancer Research, National Cancer Center, Tokyo, Japan)、郭沛恩院士(Institute of Biomedical Sciences, Academia Sinica, Taiwan)演講。
2. 生物資訊工作坊:特別邀請美國UCSC Genome Center 團隊於2019年12月6日(星期五)講授UCSC Xena(http://xena.ucsc.edu/),一個網絡介面的視覺化探索工具,用於癌症多體學數據和相關臨床及表型註解資料分析(限制60人,採線上報名,額滿截止報名)。
3. 學會專題演講:每一學會均有12-15場專題演講。
4. 科技新知研討會:4-6場午餐時段研討會。
5. 口頭論文報告及壁報論文報告:大會將依論文分類編排場次(包括各學會優秀口頭論文及壁報論文選拔比賽及優渥獎金)。
三、所有欲參加論文發表者,請於2019年10月18日 17:00以前,於大會網站(http://www.binfo.ncku.edu.tw/MOPM2019/abstract.php)完成論文摘要上傳。
※論文報告一律採用網路投稿,其他方式概不受理。
四、經專業審查後,主辦單位將從上傳論文摘要中選擇口頭報告之參賽者。大會將於2019年11月1日,於大會網站上公布口頭論文及壁報論文之參賽者名單。參加論文口頭報告者,請自備演講內容的Power Point檔案光碟或隨身碟,於競賽時段開始前30分鐘抵達會場試片室或演講場地提交給會場工作人員。參加看板論文報告者,請依照看板規定準備報告內容(相關注意事項將另行公佈於網站)。
※ 現場提供個人電腦,不接受自行攜入的個人電腦。
五、敬請踴躍參加,共襄盛舉。若有任何疑問,請與聯合會議籌備聯絡窗口聯繫。

2019多體學及精準醫學聯合會議 總召集人 孫孝芳
台灣生物資訊與系統生物學會   理事長 孫孝芳
台灣蛋白體學會          理事長 余兆松
台灣基因醫學暨生物標記學會   理事長 鄭添祿
敬邀

• 需繳文件(TBSB補助國際會議經費_出國報告與報帳格式  、 TBSB補助國際會議經費_報帳單據):

1、心得報告(email電子檔至:tbsb.tw@gmail.com 溫小姐)

2、本會經費核銷憑證及相關單據正本(欲核銷機票款者請黏貼好:(1)電子機票、(2)來回登機證,及(3)旅行社或航空公司收據。核銷住宿費、當地交通費或報名費者,請提供收據正本。)(需繳交紙本至:704台南市北區勝利路367號R4307)

 • 經理事會審查報告後,將補助費匯至申請者提供之帳戶 (將扣除15元轉帳費用)。

*108年6月18日上午10:00開放報名*

報名網址:https://bit.ly/2KU2cs8
議程下載:https://bit.ly/2Infcop

講題/講師:

1、LDTS相關指引/要點/作業說明-TFDA代表
2、LDTS品質管理系統之建置-謝文祥主任(雙和醫院醫學檢驗科)
3、LDTS實驗室輔導流程說明-殷本惠博士/理事(社團法人台灣生醫品質保證協會)

時間:108年7月1日(一),上午09:00-12:00
地點:財團法人張榮發基金會國際會議中心 8樓801會議室
地址:台北市中正區中山南路11號
交通資訊:https://goo.gl/t8E6H

主辦單位:衛生福利部食品藥物管理署
承辦單位:社團法人台灣生醫品質保證協會
參加對象:歡迎精準醫療相關產業、醫院、學校、研究單位及有興趣者參加。

全程免費,備有講義及茶水(為因應政府政策,煩請自備水杯),
會後授與時數證明,公務員另有公務人員時數認證(共計3小時,僅限全程參予者)。

如有問題請洽游小姐,E-mail:tsqa.glp@gmail.com 電話:02-2875-7256

會議名稱:2019國際系統生物學會議 The 20th international conference on systems biology (ICSB2019)
會議時間:2019年10月31日~11月5日
會議地點:Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (OIST), Okinawa, Japan
詳細資訊:https://www2.aeplan.co.jp/icsb2019/index.html
twitter: https://twitter.com/icsb2019
線上報名
Online Registration
Early bird: April 10-June 14 at 12:00 (JST)
Late: June 14 at 12:00 (JST)-September 20 at 12:00 (JST)

簡介:國際系統生物學會議(ICSB 2019)將於2019年秋季在沖繩科學技術研究生院(OIST)舉行
ICSB是歷史最久,世界最大的系統生物學國際會議,每年都在不同的國家舉行。
今年在沖繩舉辦,歡迎各地研究人員參與“系統生物學與人工智能”的主題,創造超越傳統系統生物學框架的偉大研究趨勢。

機會難得,敬邀您共同參與。

會議名稱:2019全基因體關聯性分析及譜系圖譜分析-以自然種原探勘有用基因應用於作物育種研討會 2019 GWAS and pedigree mapping – Unveil useful genes from natural germplasm for crop breeding
會議時間:2019年4月25日~26日
會議地點:3F Auditorium, Department of Life Sciences, National Cheng Kung University (國立成功大學 生命科學大樓 三樓大講堂)
詳細資訊:https://goo.gl/forms/KZzTNtbQABuum2rM2
線上報名
Online Registration
截止日期:2019年4月15日

簡介:各位學界的前輩朋友們:為求引進並推廣世界最先進技術,提升國內經濟作物之育種能力,兼顧台灣學界南北均衡發展,本中心擬於國立成功大學舉辦「2019全基因體關聯性分析及譜系圖譜分析-以自然種原探勘有用基因應用於作物育種國際研討會」,邀請分別來自美國、日本、法國及澳洲,共計四位國際傑出學者,與台灣GWAS專家群共同參與會議。他們對於特定經濟作物或是模式植物,均擁有成功使用GWAS技術進行植物育種的豐富經驗。邀請講者群除了提供最新的技術發展介紹,更將以自身的使用經驗、實驗設計概念、所曾遭遇過的障礙、以及克服問題的策略及效果跟與會者進行分享。為使與會者迅速熟悉此技術之使用,本會規畫有實作研習會之課程(大會經評估申請者資格,選取30名參加。錄取者將另行通知)。

機會難得,敬邀您共同參與。

時間:2018年6月26日(星期二)、6月27日(星期三)
地點:張榮發基金會國際會議中心10樓1001會議廳、1003會議廳 (台北市中山南路11號)
   
簡介:國家衛生研究院謹訂於2018年6月26-27日舉辦 「Big data in health sciences: innovations for health care, medical product development and regulatory science」研討會。本研討會的目的在連繫學界、醫界、產業界以及政府的專家,促進彼此的交流並增進大數據研發及產業的發展。在本研討會期間,共有超過40位來自學界、醫界、產業界以及政府的專家們在會議中提供演講分享豐富的經驗與研究成果,議題內容涵蓋精準醫學與臨床試驗、健康產業之AI大數據、生物資訊大數據分析、感染症分析方法、智慧醫材發展、環境健康、政策與法規、次世代定序與視覺化資料分析新發展、大數據與初級預防、巨量資料於醫療照護研究、應用於醫療照護研究之數學方法、疾病篩檢與監測、醫療影像等相關議題。歡迎大家踴躍報名參加。

詳細資訊及報名辦法:http://www.tbi.org.tw/big-data-conf-2018/wp/

時間:106年7月14 日 (星期五)
地點:講座 台灣大學梁國樹國際會議廳 
    實作 台灣大學計算機中心212教室
簡介:本次研習會旨在研討如何利用高通量數據(high-throughput data)特性所提供之特殊機會,來提高生物醫學實驗之真實性(validity)與再現性(reproducibility),並促進各相關領域的合作。

基因體甲基化是表觀遺傳學(epigenetics)研究的重要一環,是在研究DNA序列不改變的情況下,DNA甲基化修飾與基因表達變化或細胞性狀(phenotype)改變之關係與機轉。目前已知癌症形成與惡化、胚胎發育、老化過程,或是環境暴露、藥物反應等,均與基因體甲基化有著密切的關係。本次課程將以研究者常用之主流平台之一:Illumina的DNA methylation array之數據分析為例,介紹此類基因體甲基化實驗所得高通量數據之特性,分享如何著重再現性、統計推論、以及生物路徑解釋的分析經驗與心得。

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